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일자리로서 데이터 라벨러를 알고 계시나요 데이터 라벨러를 이해하려면 먼저 데이터 라벨링을 알고 있으셔야 하는데요 데이터 라벨링은 인공지능 학습을 위해 수치 데이터가 아닌 정성적 데이터를 인공지능에 인식할 수 있게 재가공하는 작업을 말합니다, 이 작업을 하는 자가 데이터 라벨러입니다.
데이터 라벨링 작업
- 사진 이미지, 동영상, 사운드등 파일에 등장하는 사물, 동물, 단어 등 표식을 달아 데이터 하는 것
- 자동화가 어려워 사람에 의한 작업으로 해야해서 IT업계의 막노동이라 불립니다
- 앞으로도 더 정교하고 복잡한 데이터를 필요로 하여 난이도가 높아질 것으로 전망
- 난이도에 따라 학력, 경력, 자격이 필요 없지만 전문성이 있는 있는 분야는 전문용어나 과정을 알고 있어야 작업이 됩니다,
- 자유로운 업무일 경우가 많아 프리랜서, 세컨잡으로 근무가 가능합니다
- 정확성을 요구하기 때문에 꼼꼼하고 세심한 성격에 유리합니다.
데이터 라벨러
수행직무
- 인공지능 프로그램 개발을 위한 전처리 작업
- 이미지, 영상, 텍스트, 음성작업으로 분류
데이터 라벨링 검수원
- 라벨러들이 작업한 결과물을 검수
- 전처리 결과물을 전수 검사하여 데이터의 품질을 올림
직업 동향
- 2021년 기준 종사자는 50만 명으로 추정
- 프리랜서의 근무형태
임금을 받는 형태
- 플랫폼 기업 시행 프로젝트 참여하여 데이터별 정해진 금액을 지급받는 형태
대표적 플랫폼
크라우드 웍스
에리블러
에이모
데이터 고블린
데이터 라벨러 양성과정
AI Hub
- 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육과정
- 교육과정 내용
AI Hub 외 플랫폼 업체에서 하는 과정을 내일 배움 카드로 배울 수 있는 과정도 있습니다,
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